最近人工智能又引来一番争议。据英国广播公司（BBC）报导，IBM近日被指在予以用户表示同意的情况下，在图片共享网站Flickr上提供了约100万张照片，用作训练其人脸识别算法。

当个人隐私出了“数据”据报导，IBM研究人员在一篇公开发表的论文中详细描述了用于这些照片展开人脸分析的步骤，还包括测量人脸五官的距离等等。研究人员写到，通过用于头部和面部的47个标记点，可以对人的面部照片展开很多可信的测量。

对于技术公司而言，这些照片的价值不言而喻。可观的图片数据集有助将人脸识别算法训练得更为准确，从而可以较慢地从有所不同照片或有所不同场景中辨识出有某个用户。然而，那些照片上的人，大约并没想起，自己的肖像数据就这样被技术公司搜集，“喂”给了人工智能神经网络，不知不觉地出了人脸识别技术递归升级的“粮食”。

IBM在一则声明中回应，它十分坦率地对待用户隐私，仍然慎重地遵循隐私原则，并回应用户可以自由选择解散数据集。话说回来，自由选择解散时间点有误用户在肖像数据被提供之前，告诉自己的肖像数据将被用作其他用途。而在这一事件中，很多用户的隐私已不知不觉地被侵害了。

行业内公开发表的秘密假如你的头像也是上述100万张照片之一，认同不会实在这件事尤其怪异。但对某些人来说，IBM的所作所为并不有一点大惊小怪，只是行业内公开发表的秘密而已。《麻省理工技术评论》官网发表文章说道，人工智能研发人员仍然在从互联网的各个角落收集大量数据，来“喂”那些饥饿的机器学习算法，因为这些算法的训练必须以大数据为承托。

该文称之为，社交平台Instagram上的照片也经常作为技术公司提供图片数据的来源，而且照片的内容标签常常对应照片的内容，这更为便利了研发人员对数据的标示。除了社交平台上的照片被不知不觉地提供，随着人工智能技术的应用于更加普遍，个人隐私被失当利用的忧虑某种程度不存在于其他场景。

比如，最近不少商家把人脸识别技术请上了收银台，推展刷脸缴纳。消费者在刷脸缴纳的同时，自己的面部肖像也同时被人脸识别系统所提供。

关键是，这些面部不会会也像Flickr上的照片那样，变为训练人工智能神经网络的数据？甚至在予以消费者表示同意的情况下，再度被获取给其他商家，用作其他用途？这些都是有一点质问的。有可能被侵害的个人隐私也某种程度仅限于面部肖像。

现在多种应用软件都可以在语音辨识技术的反对下，容许用户展开语音输入。但声纹是最重要的个人生物信息，这些语音数据被商家提供后将如何被交给和用于？要告诉，一旦声纹数据被泄漏，不法分子有可能利用当前的语音技术，制备出有自闭真实性的声音，用作电话诈骗等不当企图。虹膜识别、指纹缴纳、文字辨识等人工智能技术在应用于过程中也有可能从不值得注意地牵涉到个人隐私问题。用户知情表示同意是前提人工智能时代，于是以让每个置身其中的人显得更加半透明。

享用其便捷的同时，公民的个人隐私也很更容易被推上灰色地带。解决方案只不过很非常简单：提供用户个人隐私信息，不应确保用户的知情权；要给与用户自由选择不拿个人隐私“喂”人工智能的权利。要构建这一目标，意味着依赖行业心态难道远远不够。

制订涉及法律对人工智能技术的应用于加以规范才是硬道理。就在IBM事件引发轩然大波之际，两位美国参议员建议通过新的法案——商业面部辨识隐私法，对技术公司的人脸识别技术用于展开一定容许。这项法案明确提出，禁令在予以用户表示同意的情况下，用于商业面部辨识技术搜集和共享数据，用作辨识或跟踪用户。新法案还将拒绝公司在搜集人脸识别数据时具体地告诉用户，并且经过用户的知情表示同意才能共享给第三方。

令人伤心的是，今年两会期间，我国在涉及领域也有好消息爆出：全国人大常委会已将个人信息保护法等与人工智能密切相关的法律项目列为本届五年的法律规划。期望人工智能技术在显得更加能干的同时，也更加懂认同个人隐私。伸延读者欧美学者对于《一般数据保护条例》回应忧虑过去一年，科技发展与隐私维护的冲突或许愈演愈烈。

近日，2014年经济学诺奖得主、法国图卢兹经济学院教授让·梯若尔等多位著名学者现身杭州，就“数据隐私和技术发展”公开发表了各自的观点。2018年5月，由欧盟授予、被称作史上最严苛的GDPR（《一般数据保护条例》）开始实行，Facebook等巨头企业屡屡接到了欧洲班车的天价罚单。与此同时，对于隐私维护的政策争议大大，有人敦促实施更加严苛的隐私维护条例，也有不少专家指出，欧洲严苛的数据保护条例，并不合适在全世界推展，在未来的大世界面前，隐私就是一个小问题。

辩论中来自欧美的学者对这一由欧盟授予的数据保护条例广泛回应了担忧。让·梯若尔指出，该条例过于过简单，如果不容许搜集数据，就类似于“想要喝洗澡水，把宝宝也泼出去了”。

美国伯克利法学院教授姆斯·邓普希则直言，当前对隐私问题的研究，有待于更加充裕的经济学、社会学层面的科学知识给与承托和完备。《经济学人》智库公布的近期报告称之为，关于隐私，不存在很多地区种族主义。中国比欧美更加尊重“数据隐私对企业管理的重要性”。

98%的中国受访者指出，数据隐私是较好企业管理的最重要组成部分，这与中国企业不推崇隐私的广泛观念相反忽略。

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