本文摘要：随着移动互联网的普及，更加多的传统产业开始终端互联网。而基于大数据、人工智能等技术，这些传统产业于是以再次发生变革。以安防、交通、教育等行业为事例，他们某种程度正在互联网化，更加逐步趋向智能化发展。 特别是在在数据通讯技术、电子传感技术、控制技术等物联网等关键技术大大获得突破的情况下，一个更为智慧的物联网新世界将离我们越来越近。

随着移动互联网的普及，更加多的传统产业开始终端互联网。而基于大数据、人工智能等技术，这些传统产业于是以再次发生变革。以安防、交通、教育等行业为事例，他们某种程度正在互联网化，更加逐步趋向智能化发展。

特别是在在数据通讯技术、电子传感技术、控制技术等物联网等关键技术大大获得突破的情况下，一个更为智慧的物联网新世界将离我们越来越近。　　英特尔助力智慧交通　　近年来，打造出智慧城市在全球范围内构成浪潮，不仅欧美繁盛城市于是以着力于此，我国还包括北上广浅等上百个城市也明确提出将打造出智慧城市的计划。而建设智慧交通似乎沦为打造出智慧城市的关键一步，因此智慧交通也沦为了各大物联网厂商争相角逐的最重要市场。

作为国内不少物联网企业的合作伙伴，英特尔物联网也开始踏上前台，并越来越充分发挥出有举足轻重的起到。　　尤为典型的是，英特尔物联网与智慧交通领域甚有建树的浙江大华股份的战略合作。双方最先于2014年10月达成协议合作，大华与英特尔的合作十分普遍，在服务器、存储、大数据、流处置、云部署以及末端到末端等方面，英特尔都给与了大华以技术支持，并联合打造出了当前尤为先进设备的末端到末端智慧交通大数据解决方案。

（基于英特尔架构的大华*智慧交通末端到末端方案）　　在此前举行的2016年英特尔信息技术峰会上，双方就智慧交通涉及的技术细节做到了透露。主要反映在以下两大方面：　　第一个方面是英特尔针对大华在交通视频监控领域遇上的痛点市场需求，为其打造出了从前端到后端的完善技术解决方案，并获取了基于英特尔架构的低功耗高性能的嵌入式设备，以及数据中心全系统的硬件参照平台。这种突破传统的作法，大幅度提高了产品的运营效率。　　另一方面，在协助大华打造出智慧交通解决方案的过程当中，英特尔基于Spark计算出来引擎的平台优势，获取了实时性、较低延时、大规模数据处理与优化的分析和算法反对。

而统一的系统架构和持续优化的数据分析和算法，则再度提高了大华在智慧交通解决问题领域的竞争力。针对交通业务的特性与Spark等开源大数据技术的特点，大华搭配了Kafka、Spark、SparkStreaming、HBase等开源大数据技术，并在英特尔构架上针对以上开源技术做到了大量优化和功能扩充。

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