3D打印机技术可以构建造型简单的产品，由于需要进模具所以3D打印机的成本完全会受到产品复杂性和生产数量的影响,然而即使是十分有经验的3D打印机用户，在日常运营中也不会遇上如何精准的给定设计、材料、成本等多个角度的市场需求难题。如何转变这一现状，让3D打印机的应用于显得更为得心应手呢？英国纽卡斯尔大学的研究人员针对这些痛点，研发了基于Matlab软件的开源RMADS较慢生产查找系统。　　以算法为基础的数据给定解决方案　　RMADS是较慢生产咨询系统（RapidManufacturingAdviceSystem）的缩写，RMADS获取了一种内置逻辑系统，可以为各种3D打印机技术、材料和成本方案展开多准则的排序。该系统主要利用关系数据库技术，将用户对部件的拒绝与存储在系统中的3D打印机工艺和材料属性展开较为，由此可以协助用户寻找最佳和最不具性价比的3D打印机解决方案，比如用户期望通过3D打印机生产的零部件最合适使用什么样的材料？什么样的3D打印机技术需要构建用户所必须的结果？如此一来，这些即使是经验丰富的用户也必须经过一段时间的探寻和试错才能问的问题，由非专家用户通过这套系统就可以在短时间内寻找答案了。

　　RMADS系统的开发人员透露，该系统最初是为多个欧盟设计项目撰写的，例如KARMA项目和AFOOTPRINT项目，其中AFOOTPRINT项目在2014年用于该系统为脚踝关节有伤病的患者分解和3D打印机了准确的自定义化脚部承托。通过RMADS系统，用户可以较慢地借此获得协助以减缓决策过程。　　MATLAB软件是一款商业数学软件，是一种用作算法研发、数据可视化、数据分析以及数值计算出来的高级技术计算出来语言和交互式环境。除了矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外，MATLAB还可以用来创立用户界面及与调用其它语言（还包括C，C++和FORTRAN）撰写的程序。

　　RMADS系统的开发人员回应，他们了解到更加多有所不同规模的公司正在谋求类似于的3D打印机咨询系统，这些企业涵括了从重型机械到航空航天等多个领域。由于无法针对每家公司的市场需求去量身自定义这样一个系统，研发团队要求公布开源的RMADS系统，让每个用户都可以根据自己的必须展开适当的改动，使用这套系统的3D打印机企业可以研发出有适应环境自己的EBM、SLM和FDM3D打印机的系统，通过该系统对自己的3D打印机方案和能力展开可行性检验，并通过对材料性能和打印机成本的较为，在一系列选项中找寻到合适的解决方案。开发人员回应关于成本的算法可根据历史结果明确提出建议。有兴趣的用户可以从GitHub的网站上iTunes该系统（基于开放式许可协议），并通过加装有Matlab软件或其他代码切换程序的电脑来运营。

　　小编指出，以算法为基础的数据给定解决方案有可能是企业取得竞争力的适当战略。注目这个领域的企业还有美国Senvol公司，通过Senvol在线免费的数据库，任何用户可以根据想分解什么样的产品在Senvol网站上搜寻，网站不会告诉他用户该产品通过什么样的设备和材料可以构建。Senvol可以符合这一搜寻的基础是数据库及类似的算法。对于3D打印机企业用户，Senvol获取许可的api模块，企业用户可以在Senvol数据库的基础上研发内部的增材生产数据库或增材生产涉及的软件。

Senvol数据库与RMADS系统在算法和功能构建方面明确有哪些差异化？。

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