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本文摘要：据麻省理工《技术评论》网站近日报导，美国普林斯顿大学的科研团队研制出了全球首枚硅光子神经形态芯片，并证明其能将运算速度提升近2000倍。科研团队将这种新型芯片的每一个节点以微型圆形波导的形式转印入一个硅基座内，使光可在其中循环。当光被输出节点，就不会调制在节点阈值处工作的激光器的输入，而激光的输入不会被对系统返节点，从而建构出有一个享有非线性特征的对系统电路。 关于这种非线性能仿真神经不道德的程度，研究人员已证明其输入在数学上EOS“倒数时间迭代神经网络”。
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据麻省理工《技术评论》网站近日报导，美国普林斯顿大学的科研团队研制出了全球首枚硅光子神经形态芯片，并证明其能将运算速度提升近2000倍。科研团队将这种新型芯片的每一个节点以微型圆形波导的形式转印入一个硅基座内，使光可在其中循环。当光被输出节点，就不会调制在节点阈值处工作的激光器的输入，而激光的输入不会被对系统返节点，从而建构出有一个享有非线性特征的对系统电路。
关于这种非线性能仿真神经不道德的程度，研究人员已证明其输入在数学上EOS“倒数时间迭代神经网络”。研究人员用于由49个光子节点构成的芯片网络对神经网络展开了仿真展示，并将其用作解决问题微分方程的数学问题，找到相比于普通的CPU，这种硅光子神经形态芯片能将运算速度提高1960倍。这项成果使得神经形态芯片的速度获得了明显提高，有助推展面部辨识、对象辨识、自然语言处置、机器翻译等人工智能技术应用于的发展。
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